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  • 從行業經驗走向行業范式,聯通數科實踐AI落地新路徑
    通信產業網|2022-10-09 14:35:49
    作者:于洪濤來源:通信產業網

    【工業互聯網世界網訊】人世間美好的事物,不能僅停留在想象層面。

    AI如今就是大家想象中的一個美好事物,似乎無所不能,似乎哪里都可以用得上。然而,身處其中的專業人士才能體會到,AI的行業應用落地,尤其是規?;涞?,其實非常不容易。

    這,幾乎是目前所有AI廠商所面臨的考驗,也是導致AI應用普及速度不及預期的重要原因。

    近兩年來,聯通數科在行業AI應用落地方面,取得了非常不錯的成績。以不太被很多人看重的化工食藥行業為例,聯通數科的AI解決方案,已經在湖南中石化、裕泰化工、中原大化、達因藥業、三星長壽花玉米油等各個細分領域的頭部企業落地應用,幫助他們降本提質增效,加速智能化升級。我們從聯通數科的具體實踐中,或許可以探索發現一條AI行業應用的標準化、規?;涞氐目尚新窂?。

    平臺架構:為規?;瘧玫於ɑA

    很多人用慣了人臉識別和機器翻譯,因此就把AI當作是一種應用。其實,AI更像是一種能力,嵌入在各行各業的應用中,去解決其業務痛點問題。

    因此,AI要想真正發揮作用,就必須與行業場景深入結合,這就導致應用場景非常復雜,要結合每個客戶的需求進行定制化。除了工作量大、效率低下之外,也對AI人才提出了更高的要求——需要一大批既懂技術又懂業務的復合型人才,這顯然并不現實。

    解決這一問題的最好方式,就是平臺化。通過平臺化來降低部署實施難度,提升復用性,減少定制化開發的工作量。

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    上圖是聯通化工食藥AI平臺的架構,共分為四層,自下而上分別是基礎平臺、算法模型、行業垂直功能和智能系統。

    除了化工食藥行業,聯通在制造、能源、交通等行業,也都打造了類似結構的行業AI平臺,用來支撐各行業AI應用的落地。聯通行業AI平臺具有四個方面的優勢:一是行業可復用:基于對行業共性需求的梳理,形成了可復用的算法模型和垂直功能分層架構,算法自主可控,且具備跨行業可適用性;二是可按需部署:針對5G互聯網組網和應用特點,構建了端、邊、云融合的訓練、推理、運營三者有機結合的靈活部署方式;三是零基礎運維:提供數據標注工具和自動化訓練平臺,支持非專業人員的系統運營維護,實現客戶AI應用的可迭代成長;四是軟硬一體化:針對行業門類繁多、場景定制化特點,配備專家現場支撐硬件選型和解決方案設計,定制化解決客戶痛點。

    聯通AI:沉淀行業經驗,構建“行業大腦”

    在上述聯通化工食藥AI平臺中,底層的硬件平臺是基礎。畢竟,智能化要建立在數字化和網絡化的基礎上,以此逐步向著局部智能化和全面智能化的方向邁進。

    基礎平臺之上的算法模型,對于AI應用的落地則至關重要。這些能力是基于AI技術形成的通用的、標準化的基礎能力,不具備行業屬性,或者說是跨行業的。

    我們都知道,AI當下的主流方向是語音、視覺和自然語言處理。聯通數科的算法模型,都是圍繞這幾個方向而展開的,共有50多項,為各個行業的AI應用提供支持。

    在化工、食品、藥品等行業中,安全是第一要務。這其中既包括生產過程的安全管理,避免各類安全事故的發生;也包括作為生產結果的產品安全,畢竟食品和藥品都關系到人民的生命健康。

    因此,上述行業需要的算法模型,主要集中在目標跟蹤、人體檢測、安全帽檢測、材質識別、顏色識別等領域,為安全生產等場景的應用奠定基礎。

    中原大化是國內知名化工企業,安全管理就是其痛點需求。聯通數科基于算法模型,為其打造了安全合規監測AI系統,對攝像頭和無人機采集的視頻數據進行實時智能分析,當目標物進入防范區域、冒煙冒火苗頭、人員暈崗跌倒、未戴安全帽等情況發生時,在第一時間聯動報警設備,把不合規事件消滅在初始期。

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    值得注意的是,聯通數科把這些通用的算法模型形容為“看”、“聽”、“思考”、“說”、“移動”、“抓取”、“交互”等類人能力,進而在這些能力基礎上構建起“行業大腦”。

    行業AI范式:抽象行業應用場景

    “算法模型”,是聯通數科AI標準化、規?;南聦?,是貼近AI技術的基礎能力。在此之上,“行業垂直功能”則是AI標準化、規?;纳蠈?,是貼近行業業務的應用功能。

    聯通數科把這一方法論稱之為“行業AI范式”,每個范式都是一個通用方法論,對應一類行業應用場景。

    在化工食藥行業,就有工裝穿戴(檢測是否正確穿戴安全帽、工服、口罩、手套等)、行為合規(識別吸煙、打電話、玩手機、睡崗、離崗等不合規行為)、液體質檢(檢查液體的顏色和內容是否符合質量標準)等。

    這些“行業AI范式”,是針對特定行業需求而開發的算法,在具備行業特色的同時,也有一定的通用性,可以復制到該行業的多種應用場景當中去。

    比如,針對化工食藥企業對安全生產的高要求,該行業的AI算法模型,就要保證不能出現漏檢,為此寧可接受一定的誤識別。再比如,借助“液體質檢”這個AI范式,非專業人士也能用它去解決酒、食用油、液態藥品等的質檢需求。

    三星玉米油是國內第一家專業生產和研發玉米油的生產廠家,成功締造了中國玉米油知名品牌“長壽花”。聯通數科為其打造了人員穿戴、洗手、合格證投放等三個合規監測AI應用場景,和壓蓋異常、膠帽異常、噴碼異常、食用油異物檢測等四個質檢AI應用場景,幫助其實現了生產、裝箱、質檢等關鍵環節的智能化升級。

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    通過上述解析,我們可以看出,聯通數科的行業AI平臺,是以安全開放的AI開發環境,大規模多類型數據為基礎,形成具備感知、決策、執行能力的“行業大腦”;通過深度融合服務政企客戶過程中積累的豐富應用場景及行業經驗,打造行業范式,支撐行業的數字化轉型和智能化升級。

    落地實踐:“先試后買”解除客戶顧慮

    有了上面兩項通用能力做基礎,實現了AI應用的標準化,那么規?;涞鼐途哂辛丝尚行?。這時候,聯通政企業務強大的行業拓展能力、深入鄉鎮的區域覆蓋能力,就可以發揮巨大作用。最近,聯通還成立了9大行業軍團,可以把其AI平臺在細分行業進行快速復制推廣。

    與此同時,針對當下客戶顧慮多、不知道該怎么利用AI、也不知道AI到底能給自己帶來什么業務價值的情況,聯通數科實行了名為“BAT”的營銷策略,即“buy after try先試后買”。

    根據這一策略,聯通數科提供的前期服務都是免費的,包括深入了解客戶業務痛點、共同探索解決方案、確定業務回報等等。雙方達成共識后,才商榷服務的費用,從而在極大程度上打消了客戶的后顧之憂。

    通過這一策略創新,聯通數科的AI平臺得到了化工食藥行業客戶的高度認可,在安全生產和食品安全等領域得到廣泛應用,為行業的智能化升級做出了貢獻。在此進程中,聯通數科通過算法模型和行業垂直功能的兩層抽象,實現了AI行業應用的標準化、通用化,由此也具備了業界領先的快速定制化能力,能夠服務更多的行業客戶。

    在AI加速行業應用的當下,聯通數科以強大的自主研發和服務運營能力,創造了AI應用規?;涞氐男路妒?,為我們打開了一片新的天地。

    當化身為造福千行百業的智慧與光芒之時,AI也變得更有溫度。(來源:科技商業)

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    責任編輯:崔亮亮

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