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  • 三專家談:算力套餐如何好看又好“吃”?
    通信產業網|2022-10-20 09:24:08
    作者:趙妍來源:通信產業網

    【通信產業網訊】(記者 趙妍)算網發展面臨業務形態與市場空間不確定的情況下,算力套餐是包裝還是算力服務落地的探索?如果推出算力套餐涉及哪些環節?在這些環節中,最具挑戰的是哪些?目前算網商業模式尚未成型,算力并網、調度與交易模式有待探索,最大的挑戰來自哪些方面?三位業內專家就以上問題分享真知灼見。

    中國聯通研究院智能云網技術研究室主任曹暢:算力套餐業務前端特性沒有變

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    對于運營商推出算力套餐,多位業內專家表示,無論前景如何,算力套餐是運營商算力服務的必然一步。在目前算力服務尚且有多個環節未明確的情況下,算力套餐也有包裝的成分?!澳壳笆裁词钦嬲乃懔Ψ?,是針對To B 還是 To C,或者說是針對前端還是針對后端,算力服務屬于供給側還是屬于消費側,這些目前沒有定論。那在此背景下,算力套餐更多的還是一個包裝形式,是與運營商現有的應用結合?!敝袊撏ㄑ芯吭褐悄茉凭W技術研究室主任曹暢表示。

    但算力套餐的探索意義不可否認。曹暢認為,從運營商來講,針對這種強算力的應用,如何跟網絡結合,如何用用戶聽得懂的語言去描述,再加上一個合理的雙方都能接受的定價,如果能解決這個問題,對未來的算網融合或者算力網絡的商業模式探索,或者說對整個算力技術發展的牽引都是非常有意義的。如果商業模式能夠探索出一條新路,把前端的商業模式解決,不管是算力并網,還是算力調度與交易等,至少能為技術的發展和創新,提供一些方向。

    曹暢表示,當前的算力套餐,就是業務的套餐,業務本質的前端特性沒有太大變化,所以算力套餐涉及的環節不會有太大的變化。作為運營商,算力跟網絡的結合會更多,把算力和業務做一個封裝,比如說云手機、VR、AR類似的強算力應用。但另外一方面,算力所用的這種算力的大小,或者說是跟這個網絡質量等,會在這個套餐中做一些打包,但是為了讓大家好理解,說它所封裝的,或者說所呈現出的應該還是這個業務質量相關的一些屬性和特性。

    在算力套餐涉及的環節中,定價是目前挑戰最大的環節。曹暢表示,定價如何和業務匹配,什么樣的業務質量去匹配相應的價格,目前缺乏一個比較系統的定價模型。對于算力服務的定價問題,曹暢認為,不能一概而論,而是一個不斷變化、不斷探索的過程。他認為,很可能根據服務形式的變化,結合互聯網思維出現“羊毛出在豬身上,牛來買單”這樣更復雜的定價和商業模式。目前看,以任務式,而不是資源式的定價模式更為可行。應該聚焦在客戶的需求和有價值的場景,結合給客戶最終提供的服務和售價,再去逐步推斷算力服務各中間環節的定價模式比較合理。

    ICT資深專家吳少巖:從供給側與需求側匹配設計

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    中國移動提出面向百姓大眾,推出算力套餐,豐富云XR、云游戲、虛擬數智人等多彩應用。ICT資深專家吳少巖表示,算力套餐是一個很好的提法,涉及到的環節包括需求側和供給側。從需求側來說,目前出現了很多大眾化的算力需求場景,就像用電一樣,用戶對電的需求是即插即用,用戶不關心誰是電的生產者。

    在智能化社會對算力的需求也必然如此,對算力使用的要求是簡單低成本。算力網省掉了對算力來源的關注,這是智能化需求發展到一定程度的必然結果。

    在供給方面,算力供給將多樣化,算力可能來自于核心云、邊緣云、高智能的終端(如智能汽車)。算力或可以用共享經濟的模式出現。

    對于算力套餐的設計,吳少巖表示,首先要對應于場景進行分類,針對不同的行業類型進行細分。經過分類之后,對于整個供給側,要進行相應的算力設施的提供。

    但是,目前算力網絡處于起步階段,還有很多問題待解,比如為了實現算網資源的融合供給,需要逐步解決度量、感知、路由、交易、編排等多方面的技術難題。吳少巖表示,目前的算力存在于不同的設備中,空閑的算力資源沒有被利用起來。區塊鏈技術能夠實現線上自動的算力資源分配,但是區塊鏈用于算力調度和結算的部分,目前還沒有相應的平臺。

    鮮棗課堂創始人周圣君:算力套餐是商業化落地的必然

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    算力套餐是包裝還是算力服務落地的探索?鮮棗課堂創始人周圣君表示,運營商既然推算網一體,那么對這個服務進行定價是商業化落地的必然,推算力套餐只是個時間問題,現在去做這個摸索,是有必要的。

    即便最終的版本也不一定成功,但通過試水去看看能不能引導用戶,接受算力套餐來購買算力的這種服務方式。

    周圣君認為,其中比較大的挑戰是定價問題。算力交易就是通過網絡實現算力的全網調度,更靈活地提供符合用戶需求的各種算力服務。但是這就涉及到了運營商、不同的云,以及不同的算力提供方,還涉及到了用戶和服務提供商之間的結算問題。

    因為算力服務的多樣性,可能用到的是一些AI算力,也有可能用的是普通算力,也可能是超算算力,如何對這些算力進行定價。是單個算力去計算,還是混合計算,如果是套餐該如何去計算?如果一個客戶既用AI的算力,又用了超算的算力,又用了圖形處理的算力,這個算力到底怎么去定價?作為運營商怎樣定價才合理,怎樣定價才能夠符合用戶的需求,這是一個很難的問題。

    算力套餐的這個計費系統到底是基于什么平臺進行搭建,到底是不是基于區塊鏈。算力服務引入不同的算力提供方,如果定價需要算力平臺,很可能也會基于區塊鏈技術進行建設,相當于用區塊鏈技術去做算力平臺的支撐技術之一。

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    責任編輯:曉燕

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